WSWellSeal × WellStab智能井筒工程决策平台

About & Team

关于团队与合作

中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,深地空间安全研究中心。由冯永存教授领衔、李晓蓉教授共同带领,面向井壁稳定、井筒密封与智能防漏堵漏开展研究与工程转化。

研究方向

井壁稳定性、井筒密封完整性、井漏风险预测与防漏堵漏、智能体协同决策与工程转化。

合作方式

产品演示、技术交流、联合验证、工程试点、定制开发,以及研究生联合培养。

依托单位

中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院 / 深地空间安全研究中心

Leadership

团队带头人

中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,由冯永存教授领衔、李晓蓉教授共同带领,围绕井壁稳定、井筒密封与智能防漏堵漏开展基础研究与工程转化。

冯永存教授照片

首席带头人

冯永存

Yongcun Feng

教授博士生导师

安全与海洋工程学院副院长

国际合作与交流处副处长

yfeng@cup.edu.cn

1986年4月生,山东诸城人。入选国家级青年人才计划。 2016年博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校,长期从事油气工程岩石力学基础理论与应用研究。

研究方向

油气井井壁稳定性地下油气储库稳定性井筒密封完整性油气井出砂防砂

代表性成果

  • 发表论文 60 余篇,主编英文专著 2 部,授权发明专利 20 余件,参编能源行业标准 2 项
  • 获省部级科技奖励 6 项,含中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖、北京市科技进步二等奖等
  • 入选自然资源部高层次青年科技创新人才、美国岩石力学学会“未来领军人才”
  • 获 SPE 亚太地区钻井技术成就奖、SPE 亚太地区杰出教师成就奖等

学术任职

  • 《Petroleum Science》副主编
  • 《石油科学通报》执行编委
  • 《石油勘探与开发》《天然气工业》等期刊编委

简历要点

2005–2012中国石油大学(北京)本科、硕士
2012–2016美国德州大学奥斯汀分校博士
2016–2019德州大学奥斯汀分校博士后 / 副研究员
2019–至今中国石油大学(北京)教授
李晓蓉教授照片

共同带头人

李晓蓉

Xiaorong Li

教授博士生导师

深地空间安全研究中心主任

xiaorongli@cup.edu.cn

国家级高层次青年人才。 博士毕业于美国德州大学奥斯汀分校,现任学校深地空间安全研究中心主任。

研究方向

复杂油气井井筒密封安全失效预测监测与防控技术井壁稳定与完整性评价光纤传感与工程监测

代表性成果

  • 主持国家自然科学基金面上/青年项目、国家重点研发计划子课题、北京市自然科学基金等多项课题
  • 累计发表学术论文 50 余篇,入选 ESI 高被引论文;参编英文专著 2 部、中文专著 1 部
  • 中国岩石力学与工程学会国际秘书处副秘书长
  • 曾获《SPE Journal》最佳技术编辑奖;入选美国岩石力学协会“未来领军人才”

学术任职

  • 《石油科学通报》执行编委
  • 《Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering》科学编辑
  • 《Rock Mechanics and Rock Engineering》专刊主编

简历要点

2005–2009南昌大学材料科学与工程学士
2009–2012中国石油大学(北京)油气井工程硕士
2015–2018美国德州大学奥斯汀分校博士
2019–至今中国石油大学(北京)任教,现为教授、中心主任

Technology & Research

技术与研发

连接油气工程、人工智能与软件开发,推动研究方法向工程应用转化。

杨恒证件照

油气数智化技术研究

杨恒

Heng Yang

中国石油大学(北京)石油与天然气工程博士研究生

中国科协青年科技人才培育工程博士生专项入选者

国家公派联合培养博士

1337615119@qq.com

个人简介

主要从事油气工程岩石力学与钻井智能化研究,围绕井漏风险识别、防漏堵漏智能决策及井壁稳定,开展地层参数随钻预测、裂缝表征、井眼强化技术和堵漏材料优化等研究。以第一/通讯作者发表学术论文12篇,其中SCI论文6篇、中文核心论文4篇;申请发明专利3项,获软件著作权1项。研发 WellSeal® 智能防漏堵漏一体化决策平台和 WellStab® 测井解释与井壁稳定分析平台。入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项,获国家留学基金委“油气人工智能复合创新人才项目”资助,赴加拿大阿尔伯塔大学联合培养,累计获得各类荣誉奖励20余项。

研究方向

机器学习与智能优化风险预测与智能决策井眼强化技术油气领域大模型与智能体软件研发

代表性学术成果

  1. 01

    A Sequence Learning Approach for Real-Time and Ahead-of-Bit Pore Pressure Prediction Utilizing Drilling Data from the Drilled Section.

    SPE Journal, 2024.

  2. 02

    Data-Driven Surrogate Model Approach for Recommending Lost Circulation Treatments.

    Geoenergy Science and Engineering, 2025.

  3. 03

    An Intelligent Formulation Generation Framework for Lost Circulation Materials Based on Attribute Embedding.

    Natural Gas Industry B, 2026.

  4. 04

    Interpretable Lost Circulation Analysis: Labeled, Identified, and Analyzed Lost Circulation in Drilling Operations.

    SPE Journal, 2024.

  5. 05

    A Novel Framework for Rapid and Automated Optimization of Multimodal Particle Size Distribution for Lost Circulation Materials.

    60th U.S. Rock Mechanics/Geomechanics Symposium (ARMA), 2026.

  6. 06
    Application of Artificial Intelligence in Drilling and Completion.

    英文专著章节,Advances in Oil and Gas Well Engineering, IntechOpen, 2023.

Recruitment

招生与加入

团队面向油气井岩石力学、井筒密封完整性、防漏堵漏与智能决策方向,持续招收博士生、硕士生与博士后,并欢迎企业联合攻关与访问交流。

研究生 / 博士后

  • 岩石力学、石油工程、安全工程及相关交叉背景优先
  • 可参与 WellSeal / WellStab 相关科研与工程验证
  • 实验室具备数值仿真平台与岩石力学实验条件

合作与联合攻关

  • 油气公司技术服务与现场试点
  • 科研院所联合申报与成果转化
  • 软件演示、方法验证与定制开发

Contact

投递与咨询

请附上个人简历与研究方向说明。邮件标题建议注明「姓名 + 申请方向」。

Contact

联系合作

欢迎通过邮箱联系团队。来信时请注明单位、用途与应用场景,便于我们尽快回复。

依托单位:中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

研究中心:深地空间安全研究中心

邮件中建议写明:单位、用途、场景。